ĐH Bách Khóa- AI Giúp Phát Triển Nông Nghiệp Bền Vững

Nghiên cứu hướng tới sử dụng trí tuệ nhân tạo giúp xác định khí thải nhà kính chính xác hơn góp phần thúc đẩy ngành nông nghiệp Carbon từ đó thúc đẩy nền nông nghiệp bền vững mang lại doanh thu từ việc bán tín chỉ carbon, dự án kéo dài trong 2 năm bắt đầu từ tháng 8/2024.

 Từ trái sang: PGS. Lý Bích Thủy, PGS. Văn Diệu Anh, PGS. Nguyễn Phi Lê

Dự án có tên “Canh tác carbon chủ động ứng dụng trí tuệ nhân tạo và bản sao số để phát triển nông nghiệp bền vững tại tỉnh Thanh Hóa”. Đây là một trong 3 dự án được Bộ khoa học và Công nghệ Việt Nam kết hợp cùng Chính phủ Australia tài trợ nhằm hướng tới mục tiêu phát thải ròng về không vào năm 2050 của Chính phủ.

Chuyên gia CNTT và Môi trường Bách khoa thực địa ruộng đồng

Giảng viên, sinh viên Bách khoa Hà Nội khảo sát, thu thập dữ liệu tại tỉnh Thanh Hoá

Cách đây hơn một năm, nhóm nghiên cứu của ĐH Bách Khoa cùng ĐH Griffith đã cùng xây dựng ý tưởng đề tài và các đề xuất một giải pháp thử nghiệm trong thực tế nông nghiệp tại Thanh Hóa, một địa phương có diện tích nông nghiệp lớn và cũng có nhiều khó khăn chung của nông nghiệp Việt Nam:

• Áp lực tăng dân số, biến đổi khí hậu.
• Chất lượng đất giảm.
• Phương pháp canh tác chưa hiệu quả.
• Thiếu tích hợp công nghệ, dữ liệu chưa đầy đủ.

Theo PGS. Văn Diệu Anh: muốn làm tốt thì phải hiểu nghiệp vụ thực tiễn nên dù hiện tại có công nghệ thu thập dữ liệu nhưng vẫn có sai sót cần phải hiệu chỉnh những lúc này dữ liệu được thu thập tại hiện trường là rất cần thiết. Nó cũng giúp cô Phi Lê chuyên ngành máy tính am hiểu về bài toán môi trường sâu sắc hơn, biết thêm kiến thức chuyên ngành mình ứng dụng AI.

PGS. Nguyễn Phi Lê chia sẻ:  “Trước khi làm việc với chị Bích Thủy, chị Diệu Anh, tôi chỉ biết nói là phát thải bụi mịn, không biết nguồn gây ra nó là gì. Giờ tôi đã biết các nguồn phát thải bụi mịn, biết công thức, đầu vào để tính phát thải từ các nguồn này”.

Giảng viên, sinh viên Bách khoa Hà Nội khảo sát, thu thập dữ liệu tại tỉnh Thanh Hoá

Còn theo chia sẻ của PGS. Văn Diệu Anh chia sẻ: “Khi kết hợp bài toán môi trường với AI, các thông số, quy luật và các mối quan hệ sẽ giải quyết bài toán môi trường một cách đa chiều”. 

1 hệ thống, 3 mục tiêu

Các nhà khoa học ĐH Bách Khoa Hà Nội và trường ĐH Griffith đã xây dựng được một hệ thống hướng tới 3 mục tiêu cụ thể như sau:

• Đưa ra những hướng dẫn cho bà con thực hành giảm phát thải khí nhà kính, khuyến cáo người nông dân.
• Mô phỏng những ảnh hưởng của phương pháp canh tác nông nghiệp đến phát thải và hấp thụ các khí gây ra hiệu ứng nhà kính.
• Giúp việc thu thập dữ liệu, tính toán các chỉ số phát thải và hấp thụ khí gây ra hiệu ứng nhà kính giúp người dân thuận lợi trong việc quản lý và theo dõi khí nhà kính tại địa phương.

Trước tiên nhóm nghiên cứu sẽ xây dựng một website giúp quản lý dữ liệu về hấp thụ và phát thải khí  gây hiệu ứng nhà kính tại tỉnh Thanh Hóa, tiếp tới sẽ xây dựng các module và ứng dụng AI để mô phỏng các quá trình này.

   3 giảng viên duyên dáng ĐHBK Hà Nội cùng các sinh viên tham gia dự án nghiên cứu

Nền tảng do các nhà khoa học Đại học Bách khoa Hà Nội góp phần xây dựng sẽ là bước đệm quan trọng trong việc tối ưu hóa hoạt động nông nghiệp, nâng cao khả năng lưu giữ carbon và tạo cơ hội thu nhập mới thông qua tín chỉ carbon được xác minh nhờ công nghệ AI. Điều này cũng phù hợp với mục tiêu của Việt Nam về phát triển nông nghiệp bền vững và xây dựng thị trường carbon vào năm 2028, qua đó góp phần thích ứng và giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu.

Chi tiết: https://hust.edu.vn/vi/news/khoa-hoc-cong-nghe-dmst/dai-hoc-bach-khoa-ha-noi-gop-phan-thuc-day-nong-nghiep-ben-vung-bang-cong-nghe-ai-655236.html

Anh/ Chị có nhu cầu quan tâm đến Sản Phẩm Dịch Vụ Bên Em xin vui lòng liên hệ (Gọi hoặc Zalo): 📞 0388.153.811 hoặc để lại thông tin bên Em sẽ liên hệ ngay sau khi nhận được yêu cầu