Bạn Nghĩ Gì Khi 80% Dự Án AI Thất Bại?

Xuất Bản: 05-09-2024

Theo nghiên cứu của RAND Corporation có tới hơn 80% các dự án AI sẽ thất bại, con số cao gấp đôi tỷ lệ thất bại của các startup công nghệ không liên quan đến AI, liệu cuộc chạy đua AI đã trở nên quá vội vàng làm lãng phí hàng tỷ USD vốn và tài nguyên.

I. NHỮNG LÝ DO KHIẾN CÁC DỰ ÁN AI THẤT BẠI

AI ngày càng trở nên quan trọng từ nông nghiệp đến dịch vụ đều sử dụng AI rất phổ biến như:

Cơ chế tự động trong máy bay nông nghiệp
Các ứng dụng hỏi đáp, giải thích lập trình,…

AI là luôn là chủ đề nóng trong những năm qua, dẫn đến nhiều doanh nghiệp tham gia vào cuộc đua tốn kém này, nhưng theo thống kê của RAND Corporation thì có tới hơn 80% các dự án AI sẽ thất bại, con số cao gấp 2 lần các dự án khởi nghiệp công nghệ khác không liên quan đến AI.

Theo đó Trung tâm tư vấn chính sách toàn cầu RAND Corporation đã phỏng vấn 64 nhà khoa học về dữ liệu và kỹ sư làm việc trong lĩnh vực AI đã tìm ra một số nguyên nhân dẫn đến tỷ lệ thất bại đối với các startup AI là:

Sự không đồng nhất về mục tiêu giữa các bên liên quan, đặc biệt các nhà lãnh đạo thường có quan điểm về khả năng của AI không sát với thực tế.
Không có sự thống nhất giữa nhà lãnh đạo và người thực hiện dẫn đến thiếu tài nguyên và thời gian cần để hoàn thành mục tiêu.

có đến 80% dự án AI thất bại

Ngoài những lý do xuất phát từ lãnh đạo, Sự thất bại của AI cũng có nhiều nguyên nhân xuất phát từ các kỹ sư trong lĩnh vực này. Các cuộc phỏng vấn cho thấy các nhà nghiên cứu bị phân tâm bởi công nghệ mới cũng như không cân nhắc giá trị thực tiễn của công nghệ này. Chính điều này khiến nhiều dự án phát triển AI chỉ đơn thuần vì chúng là mới nhất và không tìm hiểu kỹ liệu người dùng có thực sự cần, chúng có giải quyết được những vấn đề gì trong xã hội.

Ngoài ra cũng có một số lý do khác khiến các dự án AI thất bại như:

Dữ liệu không được chuẩn bị kỹ lưỡng.
Cơ sở hạ tầng chưa bắt kịp hoặc chưa tương thích với một vấn đề cụ thể.
Nhiều dự án chỉ tập trung vào việc công bố nghiên cứu AI mà không xem xét đến ứng dụng thực tế của chúng.

Theo CEO Baidu Robin Li Yanhong đã từng nói, Trung Quốc có quá nhiều mô hình ngôn ngữ lớn gây lãng phí lượng lớn tài nguyên trong khi lại không có ứng dụng nào thực tiễn.

Sự chạy đua để dẫn đầu trong lĩnh vực AI khiến nhiều công ty hành động vội vàng khi xây dựng các dự án AI của họ. Mặc dù họ (và các nhà đầu tư của họ) là những người chịu rủi ro cho bất kỳ dự án thất bại nào, nhưng vẫn là điều khôn ngoan nếu họ xem xét kỹ lưỡng sự thất bại của các dự án AI khác và những lý do đằng sau nó. Cuối cùng, nếu các dự án AI không thực hiện được những lời hứa trong một thời gian dài, toàn ngành có thể sụp đổ và vỡ như một quả bóng trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

Anh/ Chị có nhu cầu quan tâm đến Sản Phẩm Dịch Vụ Bên Em xin vui lòng liên hệ (Gọi hoặc Zalo): 📞 0388.153.811 hoặc để lại thông tin bên Em sẽ liên hệ ngay sau khi nhận được yêu cầu

Chủ đề: ai , startup ,